La fibra de DIGI pierde más de un 50% de velocidad por las noches, ¿saturación?

La fibra de DIGI pierde más de un 50% de velocidad por las noches, ¿saturación?

Sergio De Luz

El operador DIGI tiene la mejor tarifa de fibra óptica de España. Si tienes cobertura de «fibra Smart», que es la cobertura directa del operador, por 15€ tendremos 500Mbps simétricos, por 20€ tendremos 1Gbps simétrico y por 25€ tendremos hasta 10Gbps simétricos. Debido a sus bajos precios y buenas velocidades prometidas, mes tras mes tiene una gran cantidad de portabilidades entrantes desde otros operadores. Nosotros contamos con la fibra PRO-DIGI de 10G, y hemos notado que por las tardes y noches sufre bajadas de velocidad bastante importantes, por lo que podríamos tener un síntoma de saturación en sus redes.

Debido a la naturaleza de la tecnología GPON y XGS-PON que usa DIGI para su fibra de hasta 10Gbps, el puerto de la OLT en la central del operador está compartido con decenas de clientes. Dependiendo del tráfico de red que generan los diferentes clientes, podríamos tener bajadas de velocidad bastante importantes en determinados momentos. En la tecnología XGS-PON, el ancho de banda de los 10Gbps simétricos teóricos está compartido con varios clientes, dependiendo de la densidad de población, podríamos tener que compartirlo con hasta 256 clientes, aunque lo más habitual es encontrarnos con un nivel de splitting de 1:64. Esto significa que el puerto de la OLT a 10Gbps estará compartido con hasta 64 clientes simultáneamente.

Pruebas de velocidad realizadas

Para monitorizar adecuadamente la conexión a Internet de un operador, es fundamental automatizar los test de velocidad en segundo plano. Hay que tener en cuenta que, no podremos estar haciendo test de velocidad de manera continuada, porque eso significa que no dejaremos ancho de banda para otras tareas que realicemos con la conexión, como jugar online, ver streaming o cualquier otra tarea. Sin embargo, sí podemos programar la realización de un test de velocidad cada hora, para comprobar tanto la velocidad de descarga como la de subida, así como la latencia de la conexión.

Para la realización de estas prueba, hemos usado un contenedor Docker en nuestro servidor NAS de QNAP. El contenedor se llama «speedtest-tracker» y se encargará de realizar un test de velocidad contra el servidor de DIGI. Aquí tenéis el Docker Compose que nosotros utilizamos, tendréis que adaptarlo a vuestro sistema de contenedores.

# Speedtest continuo
speedtest-tracker:
image: lscr.io/linuxserver/speedtest-tracker:latest
container_name: speedtest-tracker
restart: unless-stopped
networks:
dockerbron:
ipv4_address: 172.30.1.15
ports:
- '192.168.10.2:7070:80/tcp'
environment:
- PUID=1000
- PGID=1000
- DB_CONNECTION=sqlite
- TELEGRAM_BOT_TOKEN=XXXXXXXXX
volumes:
- /share/MaquinasVirtuales/Docker/speedtest-tracker/:/config
# - /path/to-custom-ssl-keys:/config/keys

Todos los test de velocidad realizados se muestran en una web visualmente muy buena, pero nosotros hemos exportado todos los datos a una base de datos con InfluxDBv2, para posteriormente mostrar todos los datos con Grafana. De esta forma, podremos configurar a nuestro gusto la visualización de dichos datos, tanto con diferentes gráficas, crear alertas personalizadas y mucho más avanzadas de las que nos permite speedtest-tracker etc.

A la hora de realizar un buen test de velocidad, y determinar si hay saturación en sus redes, es muy importante elegir siempre el servidor que esté dentro de su red, para evitar medir el peering o transit que tenga con otros operadores. En nuestro caso, hemos usado el servidor de DIGI en Alcobendas, con identificador «51461» para no tener ningún tipo de problema en este aspecto. Aunque nosotros tengamos una conexión a Internet de 10G, debido a que pfSense (nuestro router principal) no dispone de aceleración PPPoE, la velocidad máxima que conseguiremos es de hasta 4,5Gbps simétricos reales aproximadamente.

El resultado de diferentes test de velocidad es el siguiente:

DIGI 10G Caida de velocidad de descarga y subida

Como podéis ver en la anterior imagen, ayer entre las 22.00 y 23.00 de la tarde tuvimos un bajonazo de velocidad en descarga bastante importante. Los dos test de velocidad se realizaron a las 22.00 y a las 23.00 respectivamente, y esas son las velocidades que obtuvimos.

Si usamos el histórico de velocidades de la última semana, podemos comprobar que también hemos tenido bajadas de velocidad en hora punta, concretamente (de izquierda a derecha en la gráfica) en las siguientes horas: 23.00, 17.00, 17.00, 3.00, 22.00, 4.00 y 19.00.

DIGI caídas de velocidad en la última semana

Un aspecto muy importante, es que la latencia apenas se ve afectada en estos episodios de pruebas donde la velocidad de descarga es más baja de lo normal. No obstante, sí hemos detectado en algunos momentos un jitter excesivo mientras jugamos online, que hace que no podamos disfrutar de la experiencia al completo, y es que notaremos «lagazos» en determinadas circunstancias, pero no ocurre siempre a las mismas horas.

Si tienes un servidor NAS, podrás montarte este sistema muy fácilmente gracias al contenedor que hemos indicado antes. De esta forma, podremos automatizar los test de velocidad para comprobar si hay algún tipo de disminución de velocidad. Lógicamente, si estás descargando con P2P y realices un test de velocidad, la velocidad de descarga que tendrás será inferior, porque el programa P2P está consumiendo bastante ancho de banda de Internet. Esto es algo normal, por este motivo, no deberías tener en cuenta los episodios de baja velocidad si es que estás usando la conexión de manera intensiva, ni tampoco si estás jugando online, porque mientras hace el test de velocidad podrías tener una latencia algo más elevada de lo normal, por lo que podría afectar a tu partida.

¿Hay saturación por las tardes y noches?

Aunque la velocidad de descarga sí tiene un bajón importante, la velocidad de subida no. Esto hace que pensemos que DIGI sí tiene saturación en sus redes, porque lo habitual es que los usuarios descarguen contenido, ya sea por las descargas P2P, por el streaming de vídeo, o cualquier otra tarea que estén realizando. Casi siempre donde hay saturación es en el canal de bajada o descarga, mientras que la velocidad de subida no cambia, aunque en algunos test sí ha ocurrido exactamente esto.

Os recomendamos realizar test de velocidad programados como los que hacemos nosotros, para comprobar si en vuestros domicilios con DIGI también hay problemas. Consultando con amigos y familiares con este mismo operador, parece que también han notado una disminución de la velocidad en determinados momentos. Otro aspecto a tener en cuenta, es que muchas veces sobre las 3am realizan tareas de mantenimiento, y puede que tengamos un corte en la conexión durante unos minutos debido a esto.

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La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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